- 移动平均线：利用股票的移动平均线来判断股价的长期趋势。当短期移动平均线（如 5 日、10 日）上穿长期移动平均线（如 50 日、200 日）时，通常是买入信号，表明股价可能进入上升趋势。

- 相对强弱指数（RSI）：RSI 值可以帮助判断股票的超买超卖情况。RSI 值在 30 以下时，股票可能处于超卖状态，存在反弹的机会；RSI 值在 70 以上时，股票可能处于超买状态，有回调的风险。对于行业增长趋势明显的股票，RSI 值在合理范围内的回调可能是买入的时机。

- MACD 指标：MACD 指标由快速线（DIF）和慢速线（DEA）以及 MACD 柱状图组成。当 DIF 线上穿 DEA 线时，是买入信号；当 DIF 线下穿 DEA 线时，是卖出信号。MACD 指标的背离情况也值得关注，如股价创新低而 MACD 指标未创新低，可能预示着股价即将反转。

4. 市场表现与资金流向：

- 股价走势：行业增长趋势明显的股票，其股价通常会有较好的表现。在大盘下跌时，这些股票的抗跌性较强；在大盘上涨时，它们的涨幅往往高于大盘。可以通过股票走势图来观察股价的走势，并与行业指数和大盘指数进行对比。

- 资金流向：关注资金流入情况可以了解市场对该股票的态度。如果一只股票有大量资金流入，说明市场对其看好。可以通过财经网站、股票交易软件等渠道查看资金流向数据。

5. 公司竞争力与创新能力：

- 竞争优势：分析公司在行业中的竞争地位，如品牌优势、技术优势、成本优势等。具有竞争优势的公司能够在行业增长的过程中占据更大的市场份额，实现更快的增长。例如，拥有核心技术专利的科技公司，在市场竞争中具有较强的议价能力。

- 创新能力：创新是推动企业增长的重要动力。关注公司的研发投入、新产品发布、技术升级等情况，评估公司的创新能力。具有较强创新能力的公司能够不断推出满足市场需求的新产品，保持行业领先地位。

以下是一些可以筛选出行业增长趋势明显的股票的工具：

1. 财经资讯平台与数据终端：

- Bloomberg（彭博）：国际知名的金融信息服务平台，提供全面、实时的全球金融市场数据和资讯，包括股票、债券、外汇、商品等各类资产的信息。其强大的分析工具和丰富的数据资源，能帮助投资者深入了解不同行业的动态、公司财务状况以及宏观经济对各行业的影响，对于筛选行业增长趋势明显的股票具有重要价值，但费用较高，通常是专业金融机构和投资者使用。

- Reuters（路透社）：也是全球着名的资讯平台，在财经资讯方面具有很高的权威性和及时性。提供大量的行业新闻、公司报道、经济数据等信息，投资者可以通过这些信息来分析行业的发展趋势和公司的竞争力，从而筛选出有潜力的股票。

- 同花顺：国内使用广泛的股票分析软件，除了提供基本的行情信息外，还有丰富的财经资讯、研究报告、数据分析工具等。其智能选股功能可以根据用户设定的条件，如行业增长、财务指标等，筛选出符合要求的股票。此外，同花顺的板块分析功能可以帮助投资者了解不同行业的表现和趋势，为筛选行业增长趋势明显的股票提供参考。

- 东方财富：综合性的财经平台，旗下的东方财富网是国内重要的财经资讯网站，提供大量的财经新闻、行业研究报告、公司公告等信息。其股票软件东方财富终端功能强大，具备行情分析、选股、数据查询等多种功能。在筛选行业增长趋势明显的股票时，可以利用其行业板块数据和公司财务

- 万得（Wind）：专业的金融数据服务提供商，为投资者提供全面、准确的金融数据和分析工具。其行业研究模块可以帮助投资者深入了解各个行业的发展状况、市场规模、竞争格局等信息，通过对这些信息的分析，可以筛选出行业增长趋势明显的股票。万得的数据质量和分析功能在业内具有较高的认可度，但同样费用较高，主要面向专业投资者和机构。

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2. 研报平台：

- 萝卜投研：提供大量的行业研究报告、公司研报等，这些研报专业的分析师撰写，对行业的发展趋势、公司的业务状况进行深入分析和预测。投资者可以通过阅读这些研报，了解不同行业的发展前景和投资价值，从而筛选出行业增长趋势明显的股票。

- 慧博投研资讯：专业的投资研究报告大数据平台，汇聚了众多券商、机构的研究报告，涵盖了各个行业和公司。投资者可以在该平台上搜索相关行业的研究报告，了解行业的发展动态和趋势，为股票筛选提供依据。

3. 数据统计与分析工具：

- Excel：通过从股票软件或财经网站导出股票数据，如股价、成交量、财务指标等，然后利用Excel的筛选、排序、函数计算等功能，可以根据自己设定的条件筛选出符合要求的股票。例如，可以设置筛选条件为某个行业内、营收增长率连续多个季度高于一定水平、市盈率在合理范围内的股票。

- Python：对于有编程基础的投资者，可以使用Python进行数据采集和分析。通过编写程序，可以从财经网站或数据接口获取股票数据，并进行数据清洗、分析和可视化。利用Python的数据分析库，如pandas、numpy等，可以对股票数据进行深入挖掘，筛选出行业增长趋势明显的股票。