李明远明白了："用量子计算的自适应算法，让系统成为真正的'智能师傅'？"

"没错。每个工人都有自己的技术特点。"林默解释，"系统要能识别这些特点，并据此优化工艺流程。"

这个想法让整个团队兴奋起来。很快，新的开发方案就确定了：系统不再强制统一的标准动作，而是为每个工人定制最适合的操作方式。

"林总！"陈芸突然叫道，"您得看看这个数据异常。"

在分析生产数据时，他们意外发现一些老工人的操作方式虽然不标准，但效率反而更高。

"这些都是宝贵的经验！"李明远说，"我们可以让系统学习这些技巧，形成新的最佳实践。"

标准化与个性化的矛盾，在量子计算的加持下找到了平衡点。系统在确保基本规范的同时，也为创新预留了空间。

"还有个发现。"张明说，"通过分析操作数据，系统居然预判出了一些潜在的工艺改进点。"

这个意外收获让林默想到了更多可能："也许我们该建立一个更大的数据平台，连接整个供应链。"

正说着，苏晓月带来新消息："媒体报道很正面，说我们用技术创新解决了制造业的老大难问题。"

"订单继续增加。"陈芸补充道，"特别是一些传统制造企业，对我们的智能制造系统很感兴趣。"

"这倒是个新的市场机会。"杨立说。

林默走到白板前，开始规划新的战略：不仅要解决自身的扩张难题，还要把解决方案推广到整个制造业。

"这是要变挑战为机遇？"苏晓月问。

"制造业的转型升级是大趋势。"林默说，"与其单打独斗，不如打造一个智能制造生态。"

实验室里，新一代智能制造系统的开发正在紧张进行。来自生产一线的数据源源不断地输入，系统的算法也在持续进化。

"林总。"李明远拿着最新的测试报告走来，"系统在处理多任务调度时，出现了一个有意思的现象......"

监控屏幕上，五条生产线正在满负荷运转。曾经的扩张之痛，正在变成推动技术创新的动力。

陈芸的电脑突然发出警报："检测到异常数据流，好像有人在试图......"