第108章 月22日早盘 看好指数整体的回升(2 / 2)

股市闲谈 醉爱琳儿 2749 字 2个月前

整体上来看,政策层面对数字经济的支撑,以及GPT概念对数字经济的行业格局崔化影响,我们认为数字经济应该有比较明显的心态支撑的。另一方面,赛道方面同样基于业绩的支撑下,大概率也会有望信心迎来恢复。从行为技术心理分析的角度来看,当核心持仓筹码信心充足的情况下,预计上涨的过程中筹码抛压就会相对减弱,只需要边际资金就有望带动指数反弹。因此,建议持仓观望。

面对这样的行情,最好的思路是低吸后持股不动,当然这里说的持股需要设置止损,也不是无脑持股,然后等轮动,拉大阳线选择卖出,如果一直追着市场热点跑,很容易反复被锤。指数就不多说了,四个字:短线注意风险,下面再来看看题材和个股:

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1、AI+电商/数字经济:昨天AI+高潮,今天要有分化,AI可为电商实现智能客服、关键词优化、营销文案撰写等功能联络互动3B最强;Chat/GPT概念板块暴涨之后,昨晚迎来了减持潮。科大讯飞,当虹科技,当虹科技,当虹科技,奇安信,青木股份,青木股份,这些公布减持的公司都有几个共同的特点,一是这些公司都是Chat/GPT概念股;二是近期涨幅较大,比如青木股份5个交易日涨了近70%,不跑的才是傻子。

那么他们为什么这个时候要集中发布减持公告呢?因为马上要公布季报和年报了,交易所规定在公布季报和年报的时候有静默期,公告前一个月不允许增持减持公司股票。所以,趁现在还没有公布季报,上市公司发布减持公告,到时候直接减持,这是该有多美的事情?只是苦了市场的韭菜,微软没有改变世界,韭菜已经挤走了Chat/GPT公司股东!但今年还是科技股的行情,Chat/GPT概念回调以后还有机会。

001314亿道信息:超跌次新+人工智能+电商+深度和微软/英伟达合作+虚拟现实+消费电子+元器件+背靠微软的智能汽车检测装备,平盘/绿盘低吸为主;002261拓维信息:AI服务器+算力中心+信创+人工智能+国产软件+华为(昇腾 +鲲鹏+鸿蒙)+智能机器+托育服务+学前教育+虚拟数字人+元宇宙,+实现在AI 领域“算力+模型+平台+应用”的整体布局,今天有绿盘回踩机会可以低吸,追高不去;

2、芯片/半导体:板块昨天午后异动,这块同样调整了几天,整体位置不高,倒是可以挖掘一些低位。半导体是人工智能发展的底层核心,也是科技板块的加之洼地,反弹空间应该是超乎想象的,在市场回暖的背景下,后续应该会有资金回流。

同益股份,大科技中唯一第一批没有表现的就是她,而容大感光,中芯国际都有表现,今天平盘/绿盘低吸为主;002371北方华创:半导体前排人气股,昨天缩量止跌,缺点是盘子比较大,不容易拉涨停板,稳健的朋友可以在10日线上方低吸做套利。

数码视讯:公司多年来积极研发AI技术,在视频内容领域,公司通过AI技术对视频内容分辨率进行智能提高,自动生产获取高于成像系统分辨率的图像,利用AI算法AIGC自动生产高清、超高清视频内容。公司的AI技术还可对于设定的识别元素,实现快速的识别整理并AIGC生产单个视频,关注5日线低吸机会,20日线防守。

朗玛信息,AI+医疗+电商,前期分支人气股之一,昨天尾盘有资金抢筹。公司是百度文心一言“医疗Chat/GPT”数据最大供应商,从双方的年报数据显示,百度最近三年从朗玛信息采购的医疗大数据金额分别为7500万、3900万和4500万,分别都是双方的第一大客户。公司研发了人工智能诊断技术,通过对大量病种样本自主学习后自动对影像数据进行分类,目前已应用在胸部正位X光片的病种检测。关注20日线低吸机会。

短期政策端的积极以及流动性释放下对科技等小盘股带来提振,或刺激创业板回升,而权重股业绩提振下或进一步夯实创业板的止跌。而政策以及资金方面的积极提振下,看好指数整体的回升。但国内外仍有掣肘下,这里的可能的反弹高度或有限,同时也应该注意再次上行后的多方压力。建议投资者在可能的回升中逐步进行仓位的减持,或适当调整持股风格,应对可能的市场的变盘。

知识分享:什么是底部堆量?底部堆量是属底部放量范畴之内,具体来讲就是一只个股在长期盘底之后,成交量突破出现一个类似于“小山堆”一样的放量形态,这种放量形态,可称作“堆量”。这是一个股票价格上行的先行信号,即“堆量”。 个股出现底部的堆量现象,证明有实力机构介入,但不意味着投资者马上可以介入。成交量形态要同股价形态结合看,一般股价在底部出现堆量之后,股价会随量上升,量缩时股价可以适量调整,但是,如果出现大幅的股价调整说明该股市场抛压仍然较大。

注:(免责申明)本文仅为个人笔记,内含个股仅仅是作为分析参考,不能作为投资决策的依据,不构成任何建议,据此入市风险自担。股市有风险,投资需谨慎!

天赐我一双翅膀,就应该展翅翱翔,满天乌云又能怎样,穿越过就是阳光。感谢在股市最低迷的时候认识大家;熙熙攘攘,车水马龙,不负韶华不负君。

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